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1.
基于灰色系统理论的火灾事故预测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
简要叙述应用灰色系统理论进行火灾事故预测的理论和方法 ,建立了火灾事故预测的GM (1,1)模型 ,并用该模型对火灾事故进行预测。 相似文献
2.
本文根据装备建设的需要,对物价指数的变化进行了研究,首先依据原始数据利用灰色理论建立预测模型,在分析模型精度基础上,提出了灰色时间序列模型,使模型精度得到提高。并根据我国物价指数变化的特点,进一步建立了上包络线模型.使本文更具实际意义。 相似文献
3.
计算机系统的完整性安全策略模型与规范问题,是计算机安全研究中最重要的课题之一。已有的研究结果离实际应用还相差太远,例如Clark-Wilson完整性模型只是提出了一个框架。本文呈现了我们构造的形式化灰色时序安全策略规范语言(GTSL)。GTSL的理论基础是灰色系统理论和时序规范语言LO-TOS理论。由于它在完整性规范能力、完整性验证过程的构造与表示、责任分离合理性测试等一系列技术方面的完善与创新,使得GTSL成为真正能够实际使用的完整性安全策略规范语言。 相似文献
4.
刘丽梅 《军械工程学院学报》1999,(3)
引入“DC”空间的概念,研究了带紧扰动的m-增生算子的满值性问题,改进了Kartsatos、Deimling、周海云以及徐宗本等人的结果。 相似文献
5.
6.
针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune, LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行修正。为验证模型的泛化能力,采用不同相位与幅值的正弦函数生成数据,通过学习数据获取正弦函数的经验知识,并应用至其他正弦函数的回归,结果表明LSTM-fine-tune模型能够快速拟合,平均均方误差仅为1.033 5,明显低于直接预测误差1.536 8。为通过实际监测数据检验本方法泛化能力,分别获取了试验条件下与实际服役环境下氧气浓缩器的数据,对模型的泛化能力进行验证。结果表明,迁移后训练集预测精度提高了43.0%,测试集预测精度提高了20.2%。 相似文献
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